Πώς χρησιμοποιείται το MAPE στην πρόβλεψη;

2024 Συγγραφέας: Michael Samuels | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-16 01:41

Το μέσο απόλυτο ποσοστό σφάλματος ( ΧΑΡΤΗΣ ) είναι ένα στατιστικό μέτρο για το πόσο ακριβές α πρόβλεψη σύστημα είναι. Μετρά αυτήν την ακρίβεια ως ποσοστό και μπορεί να υπολογιστεί ως το μέσο απόλυτο ποσοστό σφάλματος για κάθε χρονική περίοδο μείον τις πραγματικές τιμές διαιρούμενες με τις πραγματικές τιμές.

Ομοίως, μπορεί κανείς να ρωτήσει, τι είναι το MAPE στην πρόβλεψη;

Το μέσο απόλυτο ποσοστό σφάλματος ( ΧΑΡΤΗΣ ), επίσης γνωστή ως μέση απόλυτη εκατοστιαία απόκλιση (MAPD), είναι ένα μέτρο της ακρίβειας πρόβλεψης του α πρόβλεψη μέθοδος στα στατιστικά, για παράδειγμα στην εκτίμηση τάσεων, που χρησιμοποιείται επίσης ως συνάρτηση απώλειας για προβλήματα παλινδρόμησης στην μηχανική μάθηση.

Επιπλέον, θέλετε ένα υψηλό ή χαμηλό MAPE; Από ΧΑΡΤΗΣ είναι ένα μέτρο λάθους, υψηλός αριθμοί είναι κακό και χαμηλός αριθμοί είναι Καλός. Για λόγους αναφοράς, ορισμένες εταιρείες θα μεταφράστε αυτό σε αριθμούς ακρίβειας αφαιρώντας το ΧΑΡΤΗΣ από 100.

Επιπλέον, ποιο είναι ένα καλό MAPE για πρόβλεψη;

Είναι ανεύθυνο να θέτεις αυθαίρετα πρόβλεψη στόχους απόδοσης (όπως ΧΑΡΤΗΣ < 10% είναι εξαιρετικό, ΧΑΡΤΗΣ <20% είναι Καλός ) χωρίς το πλαίσιο της προβλεψιμότητας των δεδομένων σας. Αν είστε πρόβλεψη χειρότερο από ένα να ï ve πρόβλεψη (Θα το χαρακτήριζα "κακό"), τότε σαφώς δικό σας πρόβλεψη διαδικασία χρειάζεται βελτίωση.

Γιατί χρησιμοποιείται το MAPE;

Το μέσο απόλυτο ποσοστό σφάλματος ( ΧΑΡΤΗΣ ) είναι ένα από τα πιο ευρέως μεταχειρισμένος μέτρα ακρίβειας πρόβλεψης, λόγω των πλεονεκτημάτων ανεξαρτησίας κλίμακας και ερμηνευτικότητας. Ωστόσο, ΧΑΡΤΗΣ έχει το σημαντικό μειονέκτημα ότι παράγει άπειρες ή απροσδιόριστες τιμές για μηδενικές ή σχεδόν μηδενικές πραγματικές τιμές.