Πίνακας περιεχομένων:

Πώς διερευνάτε ένα ξέσπασμα;
Πώς διερευνάτε ένα ξέσπασμα;

Βίντεο: Πώς διερευνάτε ένα ξέσπασμα;

Βίντεο: Πώς διερευνάτε ένα ξέσπασμα;
Βίντεο: Επεισόδιο 1 - Σε Γνωρίζω από την Κόψη - Tο Ξέσπασμα της Καταιγίδας - Ντοκιμαντέρ για το 21' ENG-SUBS 2024, Ιούνιος
Anonim

Ενότητα 2: Βήματα έρευνας για την εμφάνιση εστίας

  1. Προετοιμαστείτε για εργασίες πεδίου.
  2. Καθιερώστε την ύπαρξη ενός έξαρση .
  3. Επαληθεύστε τη διάγνωση.
  4. Δημιουργήστε έναν ορισμό περίπτωσης εργασίας.
  5. Βρείτε συστηματικά υποθέσεις και καταγράψτε πληροφορίες.
  6. Εκτελέστε περιγραφική επιδημιολογία.
  7. Αναπτύξτε υποθέσεις.
  8. Αξιολογήστε τις υποθέσεις επιδημιολογικά.

Εκτός από αυτό, πώς το CDC διερευνά μια εστία;

CDC έχει τρεις κύριους ρόλους κατά τη διάρκεια ερευνών για γαστρεντερικές παθήσεις που περιλαμβάνουν πολλαπλές καταστάσεις που μπορεί να σχετίζονται με την επαφή με τρόφιμα ή ζώα: Γρήγορη ανίχνευση ξεσπάσματα παρακολουθώντας πανεθνικά συστήματα επιτήρησης που παρακολουθούν ασθένειες. Συγκεντρώστε τα στοιχεία που συνδέουν το έξαρση σε πιθανή τροφή ή ζωική πηγή.

Επιπλέον, πώς διερευνώνται οι εστίες μολυσματικών ασθενειών; Ακόμα και όταν ένα έξαρση τελείωσε, μια ενδελεχής επιδημιολογική και περιβαλλοντική έρευνα συχνά μπορεί να αυξήσει τις γνώσεις μας για μια δεδομένη ασθένεια και να αποτρέψει το μέλλον ξεσπάσματα Το Η προσέγγιση δεν ισχύει μόνο για μολυσματικός ασθένεια ξεσπάσματα αλλά και να ξεσπάσματα λόγω μη μολυσματικών αιτιών (π.χ. τοξική έκθεση).

Ομοίως, μπορεί κανείς να ρωτήσει, πώς χαρακτηρίζετε ένα ξέσπασμα;

Χαρακτηρίζω ο έξαρση ανάλογα με το άτομο, τον τόπο ή τον χρόνο, παίρνοντας συνεντεύξεις γνωστών ή επιλεγμένων περιπτώσεων για να προσδιοριστούν κοινές εμπειρίες, όπως πότε αρρώστησαν (χρόνος), πού μολύνθηκαν (τόπος) και ποιοι είναι (άτομο).

Ποια είναι τα 5 βήματα της επιτήρησης;

Βήματα για την παρακολούθηση

  • Αναφορά. Κάποιος πρέπει να καταγράψει τα δεδομένα.
  • Συσσώρευση δεδομένων. Κάποιος πρέπει να είναι υπεύθυνος για τη συλλογή δεδομένων από όλους τους δημοσιογράφους και τη συγκέντρωση όλων αυτών.
  • Ανάλυση δεδομένων. Κάποιος πρέπει να εξετάσει τα δεδομένα για να υπολογίσει τα ποσοστά ασθένειας, τις αλλαγές στα ποσοστά ασθενειών κ.λπ.
  • Κρίση και δράση.

Συνιστάται: