Πώς καθορίζετε το σχήμα μιας διανομής;

2024 Συγγραφέας: Michael Samuels | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-16 01:41

ο σχήμα κατανομής περιγράφεται από τον αριθμό των κορυφών του και από την κατοχή της συμμετρίας, την τάση να στραβώνει ή την ομοιομορφία του. ( Διανομές που είναι κεκλιμένα έχουν περισσότερα σημεία που απεικονίζονται στη μία πλευρά του γραφήματος από την άλλη.) ΚΟΡΥΦΕΣ: Τα γραφήματα εμφανίζουν συχνά κορυφές ή τοπικά μέγιστα.

Ομοίως, ποια είναι τα 8 πιθανά σχήματα μιας διανομής;

Ταξινόμηση σχήματα του διανομές Το Ταξινόμηση διανομές ως συμμετρικά, αριστερά στραμμένα, δεξιά στραμμένα, ομοιόμορφα ή δίμορφα.

Κάποιος μπορεί επίσης να ρωτήσει, πώς βρίσκετε το σχήμα της μέσης διάμεσης και κατανομής; αν το κατανομή των δεδομένων είναι στραμμένα προς τα αριστερά, το σημαίνω είναι μικρότερο από το διάμεσος , το οποίο συχνά είναι μικρότερο από τη λειτουργία. Αν το κατανομή των δεδομένων είναι λοξή προς τα δεξιά, η λειτουργία είναι συχνά μικρότερη από την διάμεσος , που είναι μικρότερο από το σημαίνω Το Αν το κατανομή τα δεδομένα είναι συμμετρικά, η κατάσταση = το διάμεσος = το σημαίνω.

Εδώ, πώς καθορίζετε το σχήμα μιας διανομής Boxplot;

Τα λοξά δεδομένα δείχνουν λοξό κουτί , όπου η διάμεσος κόβει το κουτί σε δύο άνισα κομμάτια. Εάν το μακρύτερο τμήμα του πλαισίου βρίσκεται δεξιά (ή πάνω) από τη διάμεσο, τα δεδομένα λέγεται ότι είναι στραμμένα προς τα δεξιά. Εάν το μακρύτερο τμήμα είναι αριστερά (ή κάτω) το μέσο, τα δεδομένα είναι στραμμένα προς τα αριστερά.

Γιατί είναι σημαντικό το σχήμα μιας διανομής;

ο σχήμα απο κατανομή μπορεί να βοηθήσει στον προσδιορισμό άλλων περιγραφικών στατιστικών, όπως το μέτρο κεντρικής τάσης που είναι κατάλληλο για χρήση. Εάν τα δεδομένα είναι στραβά, ο διάμεσος μπορεί να είναι ένα πιο κατάλληλο μέτρο της κεντρικής τάσης.