Πίνακας περιεχομένων:

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ζευγαρωμένων και ανεξάρτητων δειγμάτων;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ζευγαρωμένων και ανεξάρτητων δειγμάτων;

Βίντεο: Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ζευγαρωμένων και ανεξάρτητων δειγμάτων;

Βίντεο: Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ζευγαρωμένων και ανεξάρτητων δειγμάτων;
Βίντεο: Ποιά είναι η χειρότερη θέρμανση; με μεγάλη διαφορά είναι το... 2024, Ιούνιος
Anonim

Και οι δύο ελέγχουν για να δουν αν α διαφορά μεταξύ δύο μέσα είναι σημαντικά. Ζευγάρισε - δείγματα Τα τεστ συγκρίνουν βαθμολογίες σε δύο διαφορετικός μεταβλητές αλλά για την ίδια ομάδα περιπτώσεων. ανεξάρτητος - δείγματα Τα τεστ συγκρίνουν βαθμολογίες για την ίδια μεταβλητή αλλά για δύο διαφορετικός ομάδες περιπτώσεων.

Εδώ, ποιο είναι ένα παράδειγμα ζευγαρωμένων δεδομένων;

Ενα παράδειγμα συζευγμένων δεδομένων θα ήταν μια δοκιμή φαρμάκων πριν και μετά. Ο ερευνητής μπορεί να καταγράψει την αρτηριακή πίεση κάθε ατόμου στη μελέτη, πριν και μετά τη χορήγηση ενός φαρμάκου. Αυτές οι μετρήσεις θα ήταν ζευγαρωμένα δεδομένα , αφού κάθε μέτρο "πριν" σχετίζεται μόνο με το μέτρο "μετά" από το ίδιο θέμα.

Επίσης, πώς μπορείτε να διακρίνετε τη διαφορά μεταξύ ζευγαρωμένων και μη ζευγοποιημένων δεδομένων; ΕΝΑ ζευγαρωμένο η δοκιμή γίνεται σε θέματα παρόμοια ή ζευγαρωμένο πριν δεδομένα συλλέγεται και γίνονται δύο δοκιμές πριν και μετά από μια θεραπεία ενώ ασύζευκτος η δοκιμή γίνεται σε δύο ανεξάρτητα θέματα.

Λαμβάνοντας υπόψη αυτό, ποιος είναι ο ορισμός των ανεξάρτητων δειγμάτων;

Ανεξάρτητα δείγματα είναι δείγματα που επιλέγονται τυχαία έτσι ώστε οι παρατηρήσεις του να μην εξαρτώνται από τις τιμές άλλων παρατηρήσεων. Πολλές στατιστικές αναλύσεις βασίζονται στην υπόθεση ότι δείγματα είναι ανεξάρτητος Το Άλλα έχουν σχεδιαστεί για να αξιολογούν δείγματα που δεν είναι ανεξάρτητος.

Πώς γνωρίζετε εάν ένα δείγμα είναι ανεξάρτητο;

Επομένως, είναι σημαντικό να γνωρίζετε εάν τα δείγματά σας είναι εξαρτημένα ή ανεξάρτητα:

  1. Εάν οι τιμές σε ένα δείγμα επηρεάζουν τις τιμές στο άλλο δείγμα, τότε τα δείγματα εξαρτώνται.
  2. Εάν οι τιμές σε ένα δείγμα δεν αποκαλύπτουν πληροφορίες για αυτές του άλλου δείγματος, τότε τα δείγματα είναι ανεξάρτητα.

Συνιστάται: