Ποια είναι η διαφορά μεταξύ δοκιμής t για ανεξάρτητα δείγματα και δοκιμής t για εξαρτώμενα δείγματα;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ δοκιμής t για ανεξάρτητα δείγματα και δοκιμής t για εξαρτώμενα δείγματα;

Βίντεο: Ποια είναι η διαφορά μεταξύ δοκιμής t για ανεξάρτητα δείγματα και δοκιμής t για εξαρτώμενα δείγματα;

Βίντεο: Ποια είναι η διαφορά μεταξύ δοκιμής t για ανεξάρτητα δείγματα και δοκιμής t για εξαρτώμενα δείγματα;
Βίντεο: Ποιά είναι η χειρότερη θέρμανση; με μεγάλη διαφορά είναι το... 2024, Σεπτέμβριος
Anonim

ο ανεξάρτητα δείγματα t- δοκιμή συγκρίνει δύο ανεξάρτητος ομάδες παρατηρήσεων ή μετρήσεων σε ένα μόνο χαρακτηριστικό. ο ανεξάρτητα δείγματα t- δοκιμή είναι το μεταξύ -αντικείμενα ανάλογα με το εξαρτώμενα δείγματα t- δοκιμή , η οποία χρησιμοποιείται όταν η μελέτη περιλαμβάνει μια επαναλαμβανόμενη μέτρηση (π.χ., προ -δοκιμή έναντι

Αντίστοιχα, πώς καθορίζετε εάν ένα δείγμα είναι εξαρτημένο ή ανεξάρτητο;

Αν τις αξίες σε ένα δείγμα επηρεάζουν τις τιμές στο άλλο δείγμα , μετά το δείγματα είναι εξαρτώμενος . Αν τις αξίες σε ένα δείγμα δεν αποκαλύπτουν πληροφορίες για αυτές του άλλου δείγμα , μετά το δείγματα είναι ανεξάρτητος.

Κάποιος μπορεί επίσης να ρωτήσει, όταν χρησιμοποιούνται εξαρτώμενα δείγματα για τον έλεγχο των διαφορών στα μέσα; ο εξαρτώμενος t- δοκιμή (ονομάζεται επίσης το ζευγαρωμένο t- δοκιμή ή ζευγαρωμένο - δείγματα t- δοκιμή ) συγκρίνει το που σημαίνει δύο σχετικών ομάδων για να καθοριστεί εάν υπάρχει στατιστικά σημαντική διαφορά μεταξύ αυτά τα που σημαίνει.

Επίσης, ποια είναι η διαφορά μεταξύ ανεξάρτητου δείγματος και ενός δείγματος t test;

ο ένας - δείγμα t - δοκιμή συγκρίνει το μέσο όρο του α μονό δείγμα σε μια προκαθορισμένη τιμή για να καθοριστεί εάν το δείγμα η μέση τιμή είναι σημαντικά μεγαλύτερη ή μικρότερη από αυτήν την τιμή. ο ανεξάρτητο δείγμα t - δοκιμή συγκρίνει το μέσο όρο του ένας ξεχωριστή ομάδα με το μέσο όρο μιας άλλης ομάδας.

Τι είναι ανεξάρτητο δείγμα;

Ανεξάρτητα δείγματα είναι δείγματα που επιλέγονται τυχαία έτσι ώστε οι παρατηρήσεις του να μην εξαρτώνται από τις τιμές άλλων παρατηρήσεων. Πολλές στατιστικές αναλύσεις βασίζονται στην υπόθεση ότι δείγματα είναι ανεξάρτητος Το Άλλα έχουν σχεδιαστεί για να αξιολογούν δείγματα που δεν είναι ανεξάρτητος.

Συνιστάται: