Πίνακας περιεχομένων:

Τι είναι ανεξάρτητο δείγμα;
Τι είναι ανεξάρτητο δείγμα;

Βίντεο: Τι είναι ανεξάρτητο δείγμα;

Βίντεο: Τι είναι ανεξάρτητο δείγμα;
Βίντεο: t - test Ανεξάρτητων Δειγμάτων SPSS 2024, Ιούλιος
Anonim

Ανεξάρτητα δείγματα είναι δείγματα που επιλέγονται τυχαία έτσι ώστε οι παρατηρήσεις του να μην εξαρτώνται από τις τιμές άλλων παρατηρήσεων. Πολλές στατιστικές αναλύσεις βασίζονται στην υπόθεση ότι δείγματα είναι ανεξάρτητος Το Άλλα έχουν σχεδιαστεί για να αξιολογούν δείγματα που δεν είναι ανεξάρτητος.

Σχετικά με αυτό, ποια είναι τα ανεξάρτητα και εξαρτημένα δείγματα;

Εξαρτημένα δείγματα είναι ζευγαρωμένο μετρήσεις για ένα σύνολο στοιχείων. Ανεξάρτητα δείγματα είναι μετρήσεις που γίνονται σε δύο διαφορετικά σύνολα στοιχείων. Εάν οι τιμές σε ένα δείγμα επηρεάζουν τις τιμές στο άλλο δείγμα , μετά το δείγματα είναι εξαρτώμενος.

Στη συνέχεια, το ερώτημα είναι, τι είναι ένα ανεξάρτητο δείγμα t test; ο ανεξάρτητη τ - δοκιμή , ονομάζεται επίσης και τα δύο δείγμα t - δοκιμή , ανεξάρτητος - δείγματα t - δοκιμή ή του φοιτητή τ - δοκιμή , είναι ένα συμπερασματικό στατιστικό δοκιμή που καθορίζει εάν υπάρχει στατιστικά σημαντική διαφορά μεταξύ των μέσων σε δύο άσχετες ομάδες.

Εδώ, πώς γνωρίζετε εάν ένα δείγμα είναι ανεξάρτητο;

Για να εκτελέσετε το ανεξάρτητο δείγμα t Test:

  1. Κάντε κλικ στην Ανάλυση> Σύγκριση μέσων> Δοκιμή ανεξάρτητων δειγμάτων.
  2. Μετακινήστε τη μεταβλητή Athlete στο πεδίο Μεταβλητή ομαδοποίησης και μετακινήστε τη μεταβλητή MileMinDur στην περιοχή (ες) Μεταβλητής (ες).
  3. Κάντε κλικ στην επιλογή Ορισμός ομάδων, η οποία ανοίγει ένα νέο παράθυρο.
  4. Κάντε κλικ στο OK για να εκτελέσετε τη Δοκιμή ανεξάρτητων δειγμάτων.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ζευγαρωμένων και ανεξάρτητων δειγμάτων;

Και οι δύο ελέγχουν για να δουν αν α διαφορά μεταξύ δύο μέσα είναι σημαντικά. Ζευγαρωμένο - δείγματα Τα τεστ συγκρίνουν βαθμολογίες σε δύο διαφορετικές μεταβλητές αλλά για την ίδια ομάδα περιπτώσεων. ανεξάρτητος - δείγματα Τα τεστ συγκρίνουν βαθμολογίες για την ίδια μεταβλητή αλλά για δύο διαφορετικές ομάδες περιπτώσεων.

Συνιστάται: